Наурас Аль Бухари
Заместитель директора "Научно-исследовательского института прикладной науки и технологий"
Казахстанский инженер-программист, эксперт по кибербезопасности и архитектор решений в области искусственного интеллекта, больших данных и облачных технологий.
Наврас Бухари - опытный инженер с международным опытом проектирования и внедрения безопасных, масштабируемых и управляемых данными систем. Сертифицированный этический хакер (CEH), он успешно руководил многочисленными проектами в корпоративной, исследовательской и коммерческой сферах и внес свой вклад в их реализацию.
В настоящее время он занимает должность заместителя директора Научно-исследовательского института прикладных наук и технологий и курирует ключевые области, связанные с интеграцией искусственного интеллекта, кибербезопасностью, высоконагруженными инфраструктурами и системами передачи данных в режиме реального времени. В его обязанности входит руководство цифровой трансформацией и технологической стратегией института.
Ранее Наврас занимал должность технического директора в Dubaipioneer (Бахрейн) и возглавлял инженерные группы в Fakturis, руководя более чем 40 разработчиками и инженерами. Он также прошел техническую стажировку в Amazon UAE, где приобрел ценный опыт в разработке безопасных облачных архитектур корпоративного уровня.
Ключевые компетенции:
Наврас Бухари - опытный инженер с международным опытом проектирования и внедрения безопасных, масштабируемых и управляемых данными систем. Сертифицированный этический хакер (CEH), он успешно руководил многочисленными проектами в корпоративной, исследовательской и коммерческой сферах и внес свой вклад в их реализацию.
В настоящее время он занимает должность заместителя директора Научно-исследовательского института прикладных наук и технологий и курирует ключевые области, связанные с интеграцией искусственного интеллекта, кибербезопасностью, высоконагруженными инфраструктурами и системами передачи данных в режиме реального времени. В его обязанности входит руководство цифровой трансформацией и технологической стратегией института.
Ранее Наврас занимал должность технического директора в Dubaipioneer (Бахрейн) и возглавлял инженерные группы в Fakturis, руководя более чем 40 разработчиками и инженерами. Он также прошел техническую стажировку в Amazon UAE, где приобрел ценный опыт в разработке безопасных облачных архитектур корпоративного уровня.
Ключевые компетенции:
- Искусственный интеллект и компьютерное зрение: YOLOv8, EasyOCR, LayoutLMv3, OpenCV
- Кибербезопасность и защита инфраструктуры: CEH, тестирование на проникновение, безопасное проектирование
- Наука о данных и большие данные: конвейеры аналитики, Pandas, NumPy
- Разработка серверной части: Laravel, FastAPI, Flask, GoLang, Rust
- DevOps и автоматизация: Docker, Traefik, GitHub Actions, Coolify
- Разработка интерфейса: Model-UI – пользовательский интерфейс с открытым исходным кодом для развертывания и визуализации моделей ML
- Приложения для настольных компьютеров и Web3: PyQt6, Electron.js, Web3.js Интеграция с MetaMask
- Модульные системы оценки транспортных средств с нормализацией пробега и моделированием амортизации
- Платформы обнаружения аномалий в реальном времени для мониторинга данных
- Микросервисы обработки документов PDF/DOCX с масштабируемой архитектурой
- Модули защищенной двухфакторной аутентификации (2FA) с доступом на основе ролей
- Облегченные сервисы распознавания изображений с задержкой менее секунды
- Разработчик Model-UI, интерфейсной платформы для развертывания моделей искусственного интеллекта в производственных средах
Инженерная философия:
“Лучшие системы невидимы — они безопасны по умолчанию, масштабируемы по архитектуре и эффективны по инженерным решениям. Моя миссия - создавать решения, которые оптимизируют работу, повышают безопасность и поддерживают принятие решений на основе данных”.
“Лучшие системы невидимы — они безопасны по умолчанию, масштабируемы по архитектуре и эффективны по инженерным решениям. Моя миссия - создавать решения, которые оптимизируют работу, повышают безопасность и поддерживают принятие решений на основе данных”.